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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的3個(gè)關(guān)鍵條件是什么
點(diǎn)擊次數(shù):2200次  更新時(shí)間:2016-07-20

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的3個(gè)關(guān)鍵條件是什么

 

 事實(shí)上,創(chuàng)造大腦的路線(xiàn)圖和映射工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的路線(xiàn)圖十分相似,許多年以前這一概念已經(jīng)吸引了這個(gè)行業(yè)。為了更好地了解物聯(lián)網(wǎng)的原理,我們需要了解它的組成部分:了解硬件和軟件、通訊協(xié)議,以及人際交互一次來(lái)提高生產(chǎn)效率和對(duì)工業(yè)環(huán)境的控制度。

關(guān)系:機(jī)器對(duì)機(jī)器

每一次你形成新的記憶,都會(huì)在大腦中創(chuàng)造新的連接,使得系統(tǒng)變得更加復(fù)雜。相似地,物聯(lián)網(wǎng)也是依賴(lài)于很多應(yīng)用,即為應(yīng)用組成的節(jié)點(diǎn),來(lái)完成一項(xiàng)任務(wù)。機(jī)器的數(shù)量是十分重要的,因?yàn)樗鼜?qiáng)調(diào)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的復(fù)雜性。例如,在一個(gè)夾心餅干生產(chǎn)線(xiàn),其中心環(huán)節(jié)應(yīng)該與該生產(chǎn)過(guò)程之前的元素進(jìn)行溝通,以及該生產(chǎn)過(guò)程后來(lái)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行協(xié)作?;旌稀⑶懈詈秃婵緳C(jī)是整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的開(kāi)端,這些階段應(yīng)該能夠和后邊的生產(chǎn)過(guò)程“說(shuō)話(huà)溝通”,例如奶油進(jìn)給系統(tǒng)和包裝機(jī)系統(tǒng)。這一交流系統(tǒng)的水平確保了生產(chǎn)線(xiàn)的靈活性,滿(mǎn)足生產(chǎn)多種餅干品種的可能性。

 

 無(wú)論我們談?wù)摰氖秋灨?、汽?chē)制造甚至智能電網(wǎng),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)都擁有通信需求,它要求超越標(biāo)準(zhǔn)的客戶(hù)機(jī)或者服務(wù)器需要與傳統(tǒng)思維相連接。除了執(zhí)行核心任務(wù),生產(chǎn)系統(tǒng)還連接到一個(gè)企業(yè)級(jí),可以自動(dòng)發(fā)出警報(bào),收集和分析數(shù)據(jù),甚至根據(jù)這一分析作出預(yù)測(cè)或提供建議。

連接:通用語(yǔ)言

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)只有在系統(tǒng)和行業(yè)使用兼容的語(yǔ)言才能夠工作。為了幫助實(shí)現(xiàn)這一目的,像思科、通用電氣、IBM和英特爾這樣的科技行業(yè)*成立了2014工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟。該聯(lián)盟旨在加快互聯(lián)設(shè)備和智能分析的開(kāi)發(fā)和使用。由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)已貫穿工業(yè)的各個(gè)部門(mén),從制造業(yè)到能源部門(mén),因此成功實(shí)施統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、一致的接口和統(tǒng)一的語(yǔ)言概念是至關(guān)重要的。與此同時(shí),該聯(lián)盟以往通過(guò)創(chuàng)建促進(jìn)協(xié)作和創(chuàng)新的有利生態(tài)系統(tǒng)來(lái)減少進(jìn)入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)準(zhǔn)入的障礙。下一步是促進(jìn)互操作性和開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn),允許機(jī)器或系統(tǒng)從不同的原始設(shè)備制造商和其他控制系統(tǒng)通信。

過(guò)渡:新的和舊的

也許zui大的挑戰(zhàn)是在更大程度上實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和智能工廠的整合。學(xué)習(xí)新事物改變大腦的結(jié)構(gòu),同樣,在制造業(yè),實(shí)施新的自動(dòng)化設(shè)備通常會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的變化。解決的辦法是使用基于標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議網(wǎng)關(guān)在棕地環(huán)境中集成系統(tǒng)。這使得組織可以自由數(shù)據(jù)從專(zhuān)有的限制,并使用它的實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)的收集和分析。

就像人類(lèi)的大腦一樣,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是不斷變化的,在我們*理解它的要求,確保它的實(shí)施和發(fā)揮它的潛力之前,還有很多問(wèn)題需要回答。

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