德國強(qiáng)調(diào)“硬制造”，美國側(cè)重“軟服務(wù)”，日本突出人工智能……在世界經(jīng)濟(jì)增長前景持續(xù)暗淡的背景下，工業(yè)4.0革命已在漸進(jìn)式發(fā)生。這次革命并非單一技術(shù)，而顯示出不同技術(shù)、要素融合的特征。

相比發(fā)達(dá)國家，中國的工業(yè)4.0革命差距依然較大，只有在打破認(rèn)識(shí)誤區(qū)、全體系轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)施路徑、主導(dǎo)力量等方面努力，才能搶占新一輪工業(yè)革命先機(jī)。

工業(yè)4.0激活經(jīng)濟(jì)

7月19日，貨幣基金組織發(fā)布的“世界經(jīng)濟(jì)展望預(yù)測”顯示，2016年經(jīng)濟(jì)將增長3.1％，2017年將增長3.4％。這一預(yù)測比今年4月份的數(shù)據(jù)均下調(diào)了0.1個(gè)百分點(diǎn)，意味著雖在緩慢復(fù)蘇，但下行壓力較大。

在金融市場動(dòng)蕩加劇、世界經(jīng)濟(jì)增長前景黯淡的同時(shí)，傳感器、機(jī)器人、3D打印、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)卻層出不窮，推動(dòng)智能制造和工業(yè)創(chuàng)新不斷發(fā)展，又給世界經(jīng)濟(jì)帶來新的希望。在增長乏力與技術(shù)革新交織的背景下，業(yè)界認(rèn)為，工業(yè)4.0革命或?qū)⒊蔀檎冉?jīng)濟(jì)的良方。

在今年1月召開的世界經(jīng)濟(jì)論壇第46屆年會(huì)上，與會(huì)者普遍認(rèn)為，新一輪工業(yè)革命已在漸進(jìn)式發(fā)生，主要的關(guān)鍵詞可以概括為融合、數(shù)字化、智能化、個(gè)性化、服務(wù)等。在這個(gè)過程中，“服務(wù)”扮演著比前三次工業(yè)革命更重要的角色，尤其是以客戶需求為導(dǎo)向的個(gè)性化服務(wù)。特別是制造與服務(wù)的融合，成為工業(yè)4.0的突出特征。

世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席克勞斯·施瓦布說，當(dāng)前，已經(jīng)進(jìn)入第四次工業(yè)革命早期階段，不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)將對(duì)產(chǎn)生顛覆性影響，甚至撼動(dòng)人類對(duì)自我的認(rèn)知。

微軟創(chuàng)始人、第三次工業(yè)革命的人物比爾·蓋茨表示，人們正迎來的第四次工業(yè)革命的主要特征是各項(xiàng)技術(shù)的融合，其中數(shù)字領(lǐng)域的創(chuàng)新可能繼續(xù)*。

電信聯(lián)盟秘書長趙厚麟說，新一輪工業(yè)革命的創(chuàng)新不僅僅來自大公司，中小企業(yè)及廣大發(fā)展中國家的企業(yè)和民眾都可能成為*的重要組成部分，這是以往工業(yè)革命中很難見到的；美國高通公司技術(shù)官馬修·格羅布表示，第四次工業(yè)革命絕不僅受一種技術(shù)驅(qū)動(dòng)，人工智能與學(xué)習(xí)算法、高速度與低成本的通信技術(shù)，將是新工業(yè)革命的重要組成部分。

專家認(rèn)為，工業(yè)4.0在許多領(lǐng)域帶來了快速和顛覆性變化，能顯著提高生產(chǎn)率，這將為經(jīng)濟(jì)帶來新的增長動(dòng)力。咨詢公司IHS經(jīng)濟(jì)學(xué)家納里曼·貝拉韋什表示，近年來新技術(shù)出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長，隨著人們對(duì)新技術(shù)的持續(xù)投入，勞動(dòng)生產(chǎn)率將得到極大提高。這意味著世界經(jīng)濟(jì)在長期將獲得高速增長，如果企業(yè)和政府持續(xù)加大對(duì)新技術(shù)的投入，這些新技術(shù)或?qū)⒊蔀檎冉?jīng)濟(jì)的良方。

發(fā)達(dá)國家差異化推進(jìn)工業(yè)4.0

分行業(yè)來看，第四次工業(yè)革命的相關(guān)技術(shù)已初露端倪。無人交通工具（自動(dòng)駕駛汽車和無人機(jī)）、3D打印、機(jī)器人、新材料、物聯(lián)網(wǎng)與基因工程被認(rèn)為是工業(yè)4.0中的核心推動(dòng)技術(shù)。同時(shí)，人工智能與學(xué)習(xí)算法、高速度與低成本的通信技術(shù)，人工智能在社交媒體中的應(yīng)用，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等也被認(rèn)為將帶來顛覆式改變。

如果從不同國家來看，美日歐等發(fā)達(dá)國家的工業(yè)4.0進(jìn)程不一，但兼具國情特色，互有優(yōu)勢。

德國工業(yè)4.0強(qiáng)調(diào)“硬制造”，即技術(shù)過硬、品質(zhì)過硬、理念過硬。

作為*，德國逾四成企業(yè)已采用工業(yè)4.0平臺(tái)。德國工業(yè)4.0核心是發(fā)展制造業(yè)的智能生產(chǎn)技術(shù)和智能生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期和全制造流程的數(shù)字化。主要面向三大智能戰(zhàn)略發(fā)展方向：“智能工廠”，重點(diǎn)研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程，以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實(shí)現(xiàn)；“智能生產(chǎn)”，主要涉及整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機(jī)互動(dòng)以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用等；“智能物流”，主要通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、物流網(wǎng)，整合物流資源，充分發(fā)揮現(xiàn)有物流資源供應(yīng)方的效率，而需求方，則能夠快速獲得服務(wù)匹配，得到物流支持。

其中，德國西門子電子車間是德國“智能工廠”的代表。工廠內(nèi)的智能機(jī)器人負(fù)責(zé)每年5萬多種產(chǎn)品，涉及16億個(gè)生產(chǎn)部件的調(diào)配，可以做到龐大生產(chǎn)線的可靠性高達(dá)99％，產(chǎn)品可追溯性更是高達(dá)100％。

與德國強(qiáng)調(diào)的“硬”制造不同，美國更側(cè)重于在“軟”服務(wù)方面推動(dòng)新一輪工業(yè)化，將虛擬網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體連接，形成更具有效率的生產(chǎn)系統(tǒng)。

國務(wù)院發(fā)展研究中心研究員王曉明說，美國將發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)上升為國家戰(zhàn)略，希望以新的革命性的生產(chǎn)方式重塑制造業(yè)。從行業(yè)層面上看，行業(yè)組織工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟的組建，宣告了企業(yè)界進(jìn)軍工業(yè)4.0時(shí)代的號(hào)角吹響。

天河智雜訶事長曾宇波認(rèn)為，美國版的工業(yè)4.0實(shí)際上就是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”革命。而在此過程中，除了美國政府的政策扶持外，行業(yè)聯(lián)盟的組建成為發(fā)展的重要推手。“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的概念zui早由通用電氣于2012年提出，隨后美國五家企業(yè)聯(lián)手組建了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC），將這一概念大力推廣開來。除了通用電氣這樣的制造業(yè)*，加入該聯(lián)盟的還有IBM、思科、英特爾和AT&T等IT企業(yè)。

在日本，工業(yè)4.0與其國情密切相關(guān)，是以人工智能作為。

日本社會(huì)人多地少，老齡化問袒鍇常嚴(yán)重，這種情況倒逼該國政府在通盤政策考慮時(shí)十分重視發(fā)展人工智能技術(shù)的企業(yè)，并給予優(yōu)惠稅制、優(yōu)惠dai款、減稅等多項(xiàng)政策支持，使得人工智能技術(shù)能在日本取得長足發(fā)展。

與此同時(shí)，日本政府從未減少對(duì)制造業(yè)發(fā)展的重視，近年來更是大規(guī)模推出技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃，同時(shí)加大了對(duì)3D打印等新興技術(shù)的投入。據(jù)了解，從上個(gè)世紀(jì)90年代開始，日本就與歐美等國聯(lián)手啟動(dòng)智能制造合作計(jì)劃，并以10年為期限，先后投資1500億日元（100日元約合6.32元人民幣），用于先進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)的研發(fā)和制造。

中國如何搶占先機(jī)？

2015年6月，中國版工業(yè)4.0綱領(lǐng)性政策文件《中國制造2025》出爐，旨在推動(dòng)中國制造業(yè)抓住這次歷史性機(jī)遇，全面提升水平和競爭力。不過，業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，相比發(fā)達(dá)國家，中國發(fā)展工業(yè)4.0的基礎(chǔ)依然薄弱，差距較大。

中國如何在新一輪工業(yè)變革中搶占先機(jī)？

專家認(rèn)為當(dāng)務(wù)之急是，打破觀念誤區(qū)，從技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、管理理念、科研投入、制度建設(shè)等領(lǐng)域全面推進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院副院長*說，現(xiàn)在國內(nèi)存在認(rèn)為工業(yè)4.0僅是“技術(shù)升級(jí)”的誤區(qū)，實(shí)際上我國工業(yè)體系與發(fā)達(dá)國家的差距依然很大，屬于系統(tǒng)性差距，不單是技術(shù)、管理或政策弱于別人，而且很多產(chǎn)業(yè)整體上仍處于工業(yè)2.0階段。

因此，中國要搶占工業(yè)4.0先機(jī)，就應(yīng)推動(dòng)技術(shù)、政策、管理、人才等各方面均能匹配工業(yè)4.0的要求，比如國家投入要真正向創(chuàng)新傾斜，向知識(shí)產(chǎn)權(quán)傾斜，做好精細(xì)管理，同時(shí)培養(yǎng)、儲(chǔ)備好各層次的創(chuàng)新人才。

曾宇波表示，中國很多制造業(yè)企業(yè)對(duì)工業(yè)4.0的認(rèn)識(shí)仍不到位，其中的關(guān)鍵不是技術(shù)和資金問題，而是企業(yè)管理層的思想意識(shí)問題。根據(jù)工業(yè)4.0理念，除了技術(shù)，企業(yè)還要更加重視和優(yōu)化生產(chǎn)制造過程，加大對(duì)智慧工廠技術(shù)上的投資。

在具體實(shí)施路徑上，需要充分發(fā)揮市場和企業(yè)的主導(dǎo)作用，政府層面宜注重全國各地、各產(chǎn)業(yè)的均衡引導(dǎo)。

*說，在新一輪工業(yè)革命中，歐洲是靠自動(dòng)化，美國是靠信息化推動(dòng)，中國也需要形成合適的實(shí)施路徑。同時(shí)，值得提醒的是，目前我國工業(yè)4.0主要是靠政府在推，應(yīng)盡快回歸到以市場和企業(yè)為主導(dǎo)，讓市場發(fā)揮更多作用。

在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃方面，國家層面要根據(jù)中西部地區(qū)的基礎(chǔ)通盤考慮，有所側(cè)重確保均衡。比如，現(xiàn)在各省都在搞新能源汽車，無法形成合力，反而容易造成惡性競爭。

部分業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，對(duì)我國制造業(yè)來說，發(fā)展工業(yè)4.0的路徑應(yīng)是加緊建立更多新興技術(shù)的研發(fā)總部、孵化總部和運(yùn)營總部、創(chuàng)新總部，對(duì)新興技術(shù)要從高起點(diǎn)切入，像硅谷那樣，成為創(chuàng)新中心。

同時(shí)，需要大力推進(jìn)信息與技術(shù)融合。中車株洲電力機(jī)車研究所副總馮江華認(rèn)為，中國要實(shí)現(xiàn)智能制造，就應(yīng)加大對(duì)信息化的投入，推進(jìn)信息技術(shù)與制造技術(shù)的深度融合，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為制造主線。同時(shí)，在工業(yè)4.0的生產(chǎn)模式下，“中國制造”的落腳點(diǎn)不是速度和數(shù)量，而要切實(shí)追求品質(zhì)提升。

專家還提醒，推進(jìn)工業(yè)4.0的同時(shí)，不能忽視傳統(tǒng)行業(yè)和技術(shù)，而應(yīng)繼續(xù)高度重視對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品及其生產(chǎn)技術(shù)的改進(jìn)和革新。

中國社科院學(xué)部委員、工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所研究員呂政表示，在每一次工業(yè)革命之間，都經(jīng)歷了百年以上的對(duì)新技術(shù)的消化、吸收、傳播、改進(jìn)和完善的過程。目前，工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)品和技術(shù)仍然是20世紀(jì)發(fā)明的技術(shù)和產(chǎn)品，工業(yè)4.0仍無法全面替代它們。

事實(shí)上，進(jìn)入21世紀(jì)以來，工業(yè)和交通運(yùn)輸?shù)任镔|(zhì)生產(chǎn)部門以及文化產(chǎn)業(yè)，主導(dǎo)產(chǎn)品和技術(shù)仍然是20世紀(jì)發(fā)明的技術(shù)和產(chǎn)品。新的技術(shù)和產(chǎn)品，是以漸進(jìn)的革新為主導(dǎo)，突破性的質(zhì)變和飛躍，也是在漸進(jìn)性的量變基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的。因此，我國仍要高度重視對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品及其生產(chǎn)技術(shù)的改進(jìn)和革新。通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等，將傳統(tǒng)行業(yè)優(yōu)勢發(fā)揮出來，通過創(chuàng)新的信息化建設(shè)將優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)鏈加以集聚與聯(lián)合。

_{本文來自儀器儀表商情網(wǎng)}